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AI概念图
相关教学经历
所提供履历记载2021年大林大学30小时无代码分析与AI建模，以及K-Move相关45小时线上、80小时数据与AI研修。
适合谁学习？
具备基本数据理解能力的大学生、求职者与业务人员。
你将学习完成什么？
数据整理与学习流程
简单模型比较结果
测试表现与错误案例
说明局限的项目报告
建议安排多少学习时间？
标准18小时包含示范、个人制作、排错、反馈与保存。
短期形式：3小时运行并解读现成示例流程。
最终制作量按学员起点调整。
进阶形式：10次、30小时增加自有数据、项目与个别反馈。
学习哪些内容？
标准6次、18小时使用示例数据与简单分类问题；30小时进阶增加自有数据整理与项目。选择Orange等当前可用的可视化分析工具。
01 问题与目标
- 实践
- 确定分类对象与数据
- 成果
- 问题定义与变量表
02 整理数据
- 实践
- 检查缺失、泄漏变量与偏差
- 成果
- 整理后的数据
03 构建首个模型
- 实践
- 连接组件并区分训练与测试数据
- 成果
- 首个学习流程
04 比较性能
- 实践
- 比较基准模型与另一模型的错误
- 成果
- 模型比较表
05 分析失败案例
- 实践
- 寻找误分类案例与原因
- 成果
- 错误分析与改进建议
06 解释与复现
- 实践
- 介绍结果、局限与重新运行方法
- 成果
- 报告与可复现文件
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我们将根据意向人数与方便的时间安排开课计划。日期和招生条件确定后，将另行通知你。
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