2021년 대림대학교 노코드 분석·AI 모델링 30시간, K-Move 관련 45시간 비대면 및 80시간 빅데이터·AI 연수를 진행했습니다.
누구를 위한 과정인가요?
기초 데이터 이해가 있는 대학생·취업 준비생·실무자
무엇을 할 수 있게 되나요?
데이터 정리·학습 흐름
간단한 모델 비교 결과
시험 데이터 성능·오류 사례
한계를 설명하는 프로젝트 보고
얼마나 배우면 좋을까요?
표준형 18시간: 시연·개별 제작·오류 수정·피드백·저장 시간을 포함합니다.
단기형: 3시간은 완성 예제 흐름을 실행하고 결과를 읽는 체험입니다.
최종 제작량은 수강생의 시작 수준에 맞춰 정합니다.
심화형: 10회·30시간: 자체 데이터·프로젝트·개별 피드백을 추가합니다.
어떤 내용을 배우나요?
표준 6회·18시간은 예제 데이터와 간단한 분류 문제로 진행합니다. 자체 데이터 정리와 실전 프로젝트는 30시간 심화형으로 확장합니다. Orange 등 현재 이용 가능한 시각형 분석 도구를 선정합니다.
01 문제와 정답 기준+
실습
분류할 대상과 사용할 데이터 정하기
결과물
문제 정의·변수표
02 데이터 정리+
실습
결측·유출 가능 변수·편향 확인
결과물
정리한 데이터
03 첫 모델 만들기+
실습
위젯을 연결하고 학습·시험 데이터 구분
결과물
첫 학습 흐름
04 성능 비교+
실습
기준 모델과 다른 모델의 오류 비교
결과물
모델 비교표
05 실패 사례 개선+
실습
잘못 분류된 사례를 찾아 원인 확인
결과물
오류 분석·개선안
06 설명하고 재현하기+
실습
결과·한계·재실행 방법을 발표
결과물
프로젝트 보고와 재현 파일
YOUR NEXT STEP
열리면, 알려드릴게요.
참여 희망 인원과 가능한 시간을 확인한 뒤 개설 계획을 안내합니다. 일정과 모집 조건이 정해지면 개별 안내드립니다.
비회원도 신청할 수 있어요. 기존 회원은 회원 공간에서 본인 확인 후 정보를 불러올 수 있습니다.