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KAAA · 한국AI작가협회
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데이터·노코드 AI개설 알림 신청

노코드 데이터 분석·AI 모델링

권장 6회 × 3시간 · 18시간

코드 대신 시각적 흐름으로 데이터를 연결하고, 간단한 예측 모델을 만들고 검증합니다.

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AI 컨셉 이미지

관련 교육 이력

2021년 대림대학교 노코드 분석·AI 모델링 30시간, K-Move 관련 45시간 비대면 및 80시간 빅데이터·AI 연수를 진행했습니다.

누구를 위한 과정인가요?

기초 데이터 이해가 있는 대학생·취업 준비생·실무자

무엇을 할 수 있게 되나요?

데이터 정리·학습 흐름
간단한 모델 비교 결과
시험 데이터 성능·오류 사례
한계를 설명하는 프로젝트 보고

얼마나 배우면 좋을까요?

표준형 18시간: 시연·개별 제작·오류 수정·피드백·저장 시간을 포함합니다.
단기형: 3시간은 완성 예제 흐름을 실행하고 결과를 읽는 체험입니다.
최종 제작량은 수강생의 시작 수준에 맞춰 정합니다.
심화형: 10회·30시간: 자체 데이터·프로젝트·개별 피드백을 추가합니다.

어떤 내용을 배우나요?

표준 6회·18시간은 예제 데이터와 간단한 분류 문제로 진행합니다. 자체 데이터 정리와 실전 프로젝트는 30시간 심화형으로 확장합니다. Orange 등 현재 이용 가능한 시각형 분석 도구를 선정합니다.

01 문제와 정답 기준
실습
분류할 대상과 사용할 데이터 정하기
결과물
문제 정의·변수표
02 데이터 정리
실습
결측·유출 가능 변수·편향 확인
결과물
정리한 데이터
03 첫 모델 만들기
실습
위젯을 연결하고 학습·시험 데이터 구분
결과물
첫 학습 흐름
04 성능 비교
실습
기준 모델과 다른 모델의 오류 비교
결과물
모델 비교표
05 실패 사례 개선
실습
잘못 분류된 사례를 찾아 원인 확인
결과물
오류 분석·개선안
06 설명하고 재현하기
실습
결과·한계·재실행 방법을 발표
결과물
프로젝트 보고와 재현 파일
YOUR NEXT STEP

열리면, 알려드릴게요.

참여 희망 인원과 가능한 시간을 확인한 뒤 개설 계획을 안내합니다. 일정과 모집 조건이 정해지면 개별 안내드립니다.

비회원도 신청할 수 있어요. 기존 회원은 회원 공간에서 본인 확인 후 정보를 불러올 수 있습니다.

이름·이메일과 입력한 선택 정보는 이 과정의 개설 검토·안내에만 사용합니다. 접수일로부터 6개월 이내 보관하며, 철회·삭제는 info@kaiart.or.kr로 요청할 수 있습니다. 동의를 거부할 수 있으나 알림 신청은 어렵습니다.